Cuda Aktienoptionen

NVIDIA Corporation gibt bekannt, dass der Verwaltungsrat ein Bargeld-Tender-Angebot für bestimmte Mitarbeiteraktienoptionen genehmigt hat. Das Angebotsangebot wird heute beginnen und wird das NVIDIA Corporation bekannt geben. Das NVIDIA Corporation kündigt das Bargeld-Tender-Angebot für Mitarbeiter-Aktienoptionen an. IMMEDIATE RELEASE. SANTA CLARA, CA 11. FEBRUAR 2009 Auslaufen, sofern nicht ausdrücklich von der Gesellschaft nach eigenem Ermessen um 12.00 Uhr mittags pazifischer Zeit am 11. März 2009 verlängert. Das Angebot gilt für ausstehende Aktienoptionen, die von Mitarbeitern mit einem Ausübungspreis in Höhe von mehr als 17 50 je Aktie gehalten werden Des Vorstands der Gesellschaft und bestimmter Vorstandsmitglieder sind nicht berechtigt, an dem Übernahmeangebot teilzunehmen Zum 25. Januar 2009 gab es rund 33 Millionen förderungswürdige Optionen. Wenn alle diese Optionen im Angebot angeboten und akzeptiert werden, ist der gesamte Bargeldkauf Der Preis für diese Optionen beträgt etwa 92 Millionen. Als Folge des Übernahmeangebots kann die Gesellschaft nach Abschluss des Angebots eine einmalige Gebühr von bis zu etwa 150 Millionen anfallen, wenn alle nicht genutzten förderungswürdigen Optionen ausgeschüttet werden Würde sich im Finanzergebnis des ersten Quartals 2010 widerspiegeln und stellt den aktienbasierten Vergütungsaufwand dar, der in erster Linie aus den verbleibenden nicht abgeschriebenen aktienbasierten Vergütungsaufwendungen resultiert, die mit dem nicht ausgezahlten Teil der im Angebot angebotenen förderungswürdigen Optionen verbunden sind, sowie die damit verbundenen Lohnsteuern und Berufsgebühren Das Angebot gilt unter den in den Angebotsunterlagen enthaltenen weiteren Bedingungen. Weder das Vorstandsmitglied noch sein Verwaltungsrat leisten eine Empfehlung im Zusammenhang mit dem Angebot. Über NVIDIA NVIDIA Nasdaq NVDA ist die Weltweit führend in Visual Computing-Technologien und dem Erfinder der GPU, ein leistungsstarker Prozessor, der atemberaubende, interaktive Grafiken auf Workstations, Personal Computern, Spielekonsolen und mobilen Geräten generiert NVIDIA bedient den Entertainment - und Consumer-Markt mit seinen GeForce Produkten, dem professionellen Design - und Visualisierungsmarkt mit seinen Quadro-Produkten und dem hochleistungsfähigen Computing-Markt mit seinen Tesla-Produkten NVIDIA hat seinen Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien und verfügt über Niederlassungen in Asien, Europa und Amerika. Weitere Informationen finden Sie unter. Copyright 2009 NVIDIA Corporation All Rechte vorbehalten NVIDIA, das NVIDIA-Logo, GeForce, Quadro und Tesla sind Marken und eingetragene Warenzeichen der NVIDIA Corporation in den USA und / oder anderen Ländern Alle anderen Firmen - und / oder Produktnamen können Handelsnamen, Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der Jeweilige Eigentümer, mit denen sie verbunden sind. Diese Pressemitteilung dient nur zu Informationszwecken und ist kein Angebot zur Ausschreibung oder die Aufforderung zur Abgabe eines Angebots zur Ausschreibung von förderungswürdigen Optionen für eine Barzahlung Jeder Inhaber von förderungswürdigen Optionen sollte die Angebotsaussage, Da sie wichtige Informationen enthält Die Angebotserklärung wurde bei der Securities and Exchange Commission eingereicht und steht zusammen mit anderen eingereichten Unterlagen kostenlos auf der Website der Securities and Exchange Commission zur Verfügung. Bei berechtigten Mitarbeitern wird dringend aufgefordert, die Angebotserklärung vorab sorgfältig zu lesen Um eine Entscheidung über das Übernahmeangebot zu treffen Kopien der Angebotserklärung können auch auf der Internetseite der Gesellschaft bezogen werden. Copyright 2016 NVIDIA Corporation Alle Rechte vorbehalten Alle Firmen - und / oder Produktnamen können Handelsnamen, Warenzeichen und eingetragene Warenzeichen sein Der jeweiligen Besitzer, mit denen sie verbunden sind Merkmale, Preisgestaltung, Verfügbarkeit und Spezifikationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Hinweis an Redakteure Wenn Sie Interesse an der Anzeige zusätzlicher Informationen über NVIDIA haben, besuchen Sie bitte den NVIDIA Press Room at. Was ist CUDA. Jetzt registrieren Intro zur Parallelprogrammierung Ein offener Onlinekurs von Udacity. Instructors Dr. John Owens, UC Davis und Dr. David Luebke, NVIDIA. CUDA ist eine parallele Rechenplattform und Programmiermodell, das von NVIDIA erfunden wurde. Es ermöglicht drastische Steigerung der Rechenleistung durch die Nutzung der Leistung der Grafikverarbeitungseinheit GPU. Mit Millionen von CUDA-fähigen GPUs, die bisher verkauft wurden, finden Softwareentwickler, Wissenschaftler und Forscher breit angelegte Anwendungen für das GPU-Computing mit CUDA Hier sind ein paar Beispiele. Identify versteckte Plaque in Arterien Herzinfarkt sind Die führende Todesursache weltweit Harvard Engineering, Harvard Medical School und Brigham Women s Hospital haben sich zusammengetan, um GPUs zu verwenden, um den Blutfluss zu simulieren und versteckte arterielle Plaque ohne invasive Imaging-Techniken oder explorative Chirurgie zu identifizieren. Analyze Flugverkehrsfluss Das National Airspace System verwaltet die Bundesweite Koordination des Flugverkehrs Computermodelle helfen, neue Wege zu identifizieren, um Staus zu lindern und den Flugzeugverkehr effizient zu bewegen. Mit Hilfe der Rechenleistung von GPUs erhielt ein Team der NASA einen großen Leistungsgewinn und reduzierte die Analysezeit von zehn Minuten auf drei Sekunden Eine molekulare Simulation namens NAMD nanoskalige Molekulardynamik erhält eine große Leistungssteigerung durch GPUs Die Beschleunigung ist ein Ergebnis der parallelen Architektur von GPUs, die es NAMD-Entwicklern ermöglicht, mit dem CUDA Toolkit rechenintensive Teile der Applikation an die GPU anzuschließen. GPU Computing Die Revolution. Sie sind mit Imperativen konfrontiert Verbesserte Leistung Lösen Sie ein Problem schneller Parallel Verarbeitung wäre schneller, aber die Lernkurve ist steil isn t it. Not mehr Mit CUDA können Sie C, C und Fortran Code direkt an GPU senden , Keine Assembler-Sprache erforderlich. Entwickler bei Unternehmen wie Adobe, ANSYS, Autodesk, MathWorks und Wolfram Research wachen, dass schlafende Riese die GPU - um universelle wissenschaftliche und Engineering-Computing über eine Reihe von Plattformen zu tun. Mit hochrangigen Sprachen , GPU-beschleunigte Anwendungen führen den sequentiellen Teil ihrer Arbeitsbelastung auf der CPU, die für Single-Thread-Performance optimiert wird, während die Parallelverarbeitung auf der GPU beschleunigt wird. Dies wird GPU Computing genannt. GPU Computing ist möglich, weil heute s GPU viel mehr macht als Grafik zu rendern Es sizzelt mit einem Teraflop von Gleitkomma-Performance und knirscht Anwendungsaufgaben für alles von der Finanzierung bis hin zu Medizin. CUDA ist weit verbreitet durch Tausende von Anwendungen und veröffentlichte Forschungsarbeiten und unterstützt von einer installierten Basis von über 375 Millionen CUDA-fähigen GPUs in Notebooks, Workstations, Compute-Cluster und Supercomputer. Visit CUDA Zone für Anwendungsbeispiele in verschiedenen vertikalen Märkten und wecken Sie Ihre GPU-Riese. Geschichte der GPU Computing. Die ersten GPUs wurden als Grafik-Beschleuniger konzipiert, unterstützt nur bestimmte feste Funktion Pipelines Ab Ende der 1990er Jahre , Die Hardware wurde zunehmend programmierbar und gipfelte in NVIDIAs erster GPU im Jahr 1999 Weniger als ein Jahr nachdem NVIDIA den Begriff GPU prägte, kamen Künstler und Spieleentwickler nicht nur die bahnbrechende Arbeit mit der Technologie. Die Forscher tippten auf den hervorragenden Gleitkomma Die GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU-GPGPU - - limits für diejenigen, die nicht die neuesten Grafik-APIs gespeichert haben, bis eine Gruppe von Stanford University Forscher, um die GPU als Streaming-Prozessor reimaginieren. Im Jahr 2003 ein Team von Forschern von Ian Buck führte enthüllte Brook, die erste weit verbreitet Programmierung Modell Um C mit Datenparallel-Konstrukten zu erweitern Mit Konzepten wie Streams, Kernel und Reduktionsoperatoren hat der Brook-Compiler und das Runtime-System die GPU als Allzweckprozessor in einer hochrangigen Sprache ausgesetzt. Am wichtigsten war, dass Brook-Programme nicht nur einfacher waren Schreiben Sie als hand-abgestimmten GPU-Code, sie waren siebenmal schneller als ein ähnlicher existierender Code. NVIDIA wusste, dass glänzend schnelle Hardware mit intuitiven Software - und Hardware-Tools gekoppelt werden musste und Ian Buck dazu einlud, sich dem Unternehmen anzuschließen und eine Lösung nahtlos zu entwickeln Laufe C auf der GPU NVIDIA hat die CUDA im Jahr 2006 vorgestellt, die weltweit erste Lösung für das General Computing auf GPUs. Tools und Training. Heute wächst das CUDA-Ökosystem rasch, da immer mehr Unternehmen welt - Klassenwerkzeuge, Services und Lösungen. Wenn Sie Ihren eigenen Code schreiben möchten, ist der einfachste Weg, um die Leistung von GPUs zu nutzen, mit dem CUDA Toolkit, das eine umfassende Entwicklungsumgebung für C - und C-Entwickler bietet. Das CUDA Toolkit beinhaltet einen Compiler, Mathematik Bibliotheken und Tools für das Debuggen und Optimieren der Leistung Ihrer Anwendungen Sie finden auch Codebeispiele, Programmieranleitungen, Benutzerhandbücher, API Referenzen und andere Dokumentation, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. NVIDIA bietet all dies kostenlos, einschließlich NVIDIA Parallel Nsight für Visual Studio, die branchenweit erste Entwicklungsumgebung für massiv parallele Anwendungen, die sowohl GPUs als auch CPUs nutzen. Learning zur Verwendung von CUDA ist bequem, mit umfassenden Online-Schulungen sowie andere Ressourcen wie Webinare und Bücher Über 400 Universitäten und Hochschulen lehren CUDA Programmierung, einschließlich Dutzende von CUDA Zentren der Exzellenz und CUDA Forschung und Training Centers. For Developers. Barracuda Networks, Inc CUDA Option Chain. Real-Zeit nach Stunden Pre-Market News. Flash Zitat Zusammenfassung Zitat Interaktive Charts Standard-Einstellung. Bitte beachten Sie, dass einmal Sie treffen Ihre Auswahl, es gilt für alle zukünftigen Besuche Wenn Sie jederzeit daran interessiert sind, auf unsere Standardeinstellungen zurückzukehren, wählen Sie bitte die Standardeinstellung oben. 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